作為 ITS不可缺少的一部分，車牌識別技術(shù)對于實現(xiàn)智慧交通管理具有現(xiàn)實意義，尤其是在當前的交通領(lǐng)域，如高速公路車輛管理中的電子收費系統(tǒng)、停車場管理中的車輛識別、電子警察違規(guī)駕駛、道路交通監(jiān)控卡口等方面，都得到了廣泛的應用。從中可以看出，車牌識別技術(shù)滲透到了整個城市道路交通管理中，在一定程度上影響了社會經(jīng)濟的發(fā)展，并推動了我國向智能化時代邁進。

當今廣泛使用的車牌識別系統(tǒng)，大部分都是用傳統(tǒng)的識別技術(shù)來設(shè)計和研究開發(fā)的，這些識別技術(shù)對車牌識別和車牌字符識別的操作非常依賴于車牌圖像的拍攝質(zhì)量，而當圖像質(zhì)量受到外界環(huán)境的影響(如拍攝照片中車牌傾斜、光照條件較差等)時，就會出現(xiàn)車牌檢測和識別結(jié)果的準確性低。隨著深度學習技術(shù)的蓬勃發(fā)展，可將圖像領(lǐng)域優(yōu)秀的相關(guān)技術(shù)與圖像識別操作相結(jié)合，有效地降低了識別操作的復雜性，提高了車牌檢測與識別的效果，促進了車牌識別技術(shù)的進一步優(yōu)化。

利用訓練、調(diào)優(yōu)的車牌識別網(wǎng)絡(luò)模型和車牌字符識別網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了車牌識別系統(tǒng)中的兩個主要功能，即車牌區(qū)域的檢測和字符識別功能，系統(tǒng)可以在各種復雜場景下拍攝的圖像中準確地檢測出車牌字符識別網(wǎng)絡(luò)模型。

車牌識別功能強大 識別率高

本文提出了一種基于深度學習的車牌識別算法，實現(xiàn)了快速、寬廣的識別范圍，綜合車牌識別率在99.7%以上，為全牌、反常、暴雪等惡劣天氣環(huán)境下車牌識別提供了有力的支持。

車牌識別種類全 

在國家標準GA36-2018中可以識別四輪汽車牌照，此外，新軍車牌照、新武警牌、民航牌、應急救援牌也可以識別。

車標識別 無牌車檢測

支持無牌車輛檢測，支持非機動車過濾，支持34種常見車輛標識，為汽車公司專有的車位管理算法定制服務。

汽車牌照識別可以廣泛地應用于網(wǎng)絡(luò)停車行業(yè)、無人值守的稱重業(yè)、智能洗車業(yè)、智能充電樁、智慧加油站業(yè)、智能交通無感支付行業(yè)、汽車汽車保修行業(yè)、電子警務、汽車保修等行業(yè)。

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